AIFS: het eerste open Machine Learning weersverwachtingsmodel nu operationeel
Op 25 februari heeft het Europees Centrum voor Weersvoorspellingen op de Middellange Termijn (ECMWF) het Artificial Intelligence Forecasting System (AIFS) officieel in gebruik genomen. Het is het eerste vrij te gebruiken weermodel dat zijn verwachtingen doet op basis van machine learning.Aanvulling op traditionele modellen
AIFS wordt naast het traditionele, numerieke model IFS (Integrated Forecasting System) gebruikt om de weersvoorspellingen te verbeteren. Op meerdere vlakken presteert AIFS beter dan de natuurkundige modellen. Bijvoorbeeld voor het voorspellen van de route van tropische cyclonen wordt tot wel 20% winst behaald door het AI model.
De kracht van machine learning en kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk om een nauwkeurig weermodel te maken dat sneller en zuiniger is dan de numerieke variant. AIFS en IFS werken met dezelfde beginvoorwaarden, gebaseerd op vele observaties en metingen van weerstations, satellieten, schepen en vliegtuigen. Elke zes uur worden modelberekeningen uitgevoerd met nieuwe beginvoorwaarden. AIFS is getraind met weergegevens in het verleden en bepaalt daarmee hoe de initiële omstandigheden het weer van de komende dagen zullen beïnvloeden.
Vooruitzichten
Op dit moment is de enige operationele versie het ‘AIFS Single’. Deze voert één weersvoorspelling per keer uit (deterministische prognose). Het ECMWF wil uiteindelijk dat het een verzameling van 50 verschillende prognoses maakt met kleine variaties op willekeurige momenten, wat zo veel mogelijk mogelijke scenario’s toont (ensemble model). Ook zijn er plannen voor experimentele seizoensvoorspellingen op de middellange tot lange termijn. De komende jaren zal er veel onderzoek gedaan worden naar de potentie van hybride gebruik van data-gestuurde en op fysica gebaseerde modellen.
Een operationeel weermodel is openlijk beschikbaar en biedt 24/7 ondersteuning aan de meteorologie. De experimentele versie van AIFS is een paar maanden lang verfijnd met onder andere feedback van gebruikers. Het model werd ontworpen met alle gebruikers in gedachten, van de (hernieuwbare) energiesector tot de verzekerings- en scheepvaartsectoren. In deze industrieën zijn voorspellingen voor de middellange termijn belangrijk voor besluitvorming. “Dit is om nationale meteorologische instanties te helpen bij hun werk om bij te dragen aan een veilige en bloeiende samenleving”, zegt de directeur-generaal van ECMWF.
